Elasticsearch默认提供的分词器，会把每个汉字分开，而不是我们想要的根据关键词来分词。例如：
[html] view plain
copy
curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?
analyzer
standard
&
pretty
true
&
text
=我是中国人"
我们会得到这样的结果：
[html] view plain
copy
{
tokens: [
{
token: text
start_offset: 2
end_offset: 6
type:
<
ALPHANUM
position: 1
}
{
token: 我
start_offset: 9
end_offset: 10
type:
<
IDEOGRAPHIC
position: 2
}
{
token: 是
start_offset: 10
end_offset: 11
type:
<
IDEOGRAPHIC
position: 3
}
{
token: 中
start_offset: 11
end_offset: 12
type:
<
IDEOGRAPHIC
position: 4
}
{
token: 国
start_offset: 12
end_offset: 13
type:
<
IDEOGRAPHIC
position: 5
}
{
token: 人
start_offset: 13
end_offset: 14
type:
<
IDEOGRAPHIC
position: 6
}
]
}
正常情况下，这不是我们想要的结果，比如我们更希望 “中国人”，“中国”，“我”这样的分词，这样我们就需要安装中文分词插件，ik就是实现这个功能的。
elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件，支持自定义词库。
安装步骤：
1、到github网站下载源代码，网站地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
右侧下方有一个按钮“Download ZIP"，点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip。
2、解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip，进入下载目录，执行命令：
[html] view plain
copy
unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip
3、将解压目录文件中config/ik文件夹复制到ES安装目录config文件夹下。
4、因为是源代码，此处需要使用maven打包，进入解压文件夹中，执行命令：
[html] view plain
copy
mvn clean package
5、将打包得到的jar文件elasticsearch-analysis-ik-1.2.8-sources.jar复制到ES安装目录的lib目录下。
6、在ES的配置文件config/elasticsearch.yml中增加ik的配置，在最后增加：
[html] view plain
copy
index:
analysis:
analyzer:
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
ik_max_word:
type: ik
use_smart: false
ik_smart:
type: ik
use_smart: true
或
[html] view plain
copy
index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
7、重新启动elasticsearch服务，这样就完成配置了，收入命令：
[html] view plain
copy
curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?
analyzer
ik
&
pretty
true
&
text
=我是中国人"
测试结果如下：
[html] view plain
copy
{
tokens: [
{
token: text
start_offset: 2
end_offset: 6
type: ENGLISH
position: 1
}
{
token: 我
start_offset: 9
end_offset: 10
type: CN_CHAR
position: 2
}
{
token: 中国人
start_offset: 11
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 3
}
{
token: 中国
start_offset: 11
end_offset: 13
type: CN_WORD
position: 4
}
{
token: 国人
start_offset: 12
end_offset: 14
type: CN_WORD
position: 5
}
]
}
说明：
1、ES安装插件本来使用使用命令plugin来完成，但是我本机安装ik时一直不成功，所以就使用源代码打包安装了。
2、自定义词库的方式，请参考 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
