Hadoop的日志有很多种，很多初学者往往遇到错而不知道怎么办，其实这时候就应该去看看日志里面的输出，这样往往可以定位到错误。Hadoop的日志大致可以分为两类：（1）Hadoop系统服务输出的日志；（2）Mapreduce程序输出来的日志。这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop2.x版本进行说明的，其中有些地方在Hadoop1.x中是没有的，请周知。
一、Hadoop系统服务输出的日志
诸如NameNode、DataNode、ResourceManage（下称RM）等系统自带的服务输出来的日志默认是存放在
${HADOOP_HOME}/logs目录下。比如：
RM的输出日志为yarn-
${USER}-resourcemanager-
${hostname}.log，其中
${USER}是指启动RM进程的用户，
${hostname}是RM进程所在机器的hostname；当日志到达一定的大小（可以在
${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties文件中配置）将会被切割出一个新的文件，切割出来的日志文件名类似yarn-
${USER}-resourcemanager-
${hostname}.log.数字的，后面的数字越大，代表日志越旧。在默认情况下，只保存前20个日志文件，比如下面：
上面这些都是可以配置的，比如RM（在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties）：
二、Mapreduce程序相关的日志
Mapreduce程序的日志可以分为历史作业日志和Container日志。
（1）历史作业的记录里面包含了一个作业用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息；这些信息对分析作业是很有帮助的，我们可以通过这些历史作业记录得到每天有多少个作业运行成功、有多少个作业运行失败、每个队列作业运行了多少个作业等很有用的信息。这些历史作业的信息是通过下面的信息配置的：
