系列目录：

Hadoop实战（1）_阿里云搭建Hadoop2.x的伪分布式环境

建立Linux虚拟机(全节点)

客户机操作系统：CentOS-6.5-x86_64。

网络连接：host-only。Connecet automaticcally：打勾。

hadoopmaster
192.168.169.100
255.255.255.0

hadoopslave1
192.168.169.101
255.255.255.0

hadoopslave2
192.168.169.102
255.255.255.0

安装类型：Minimal

关闭防火墙和SELINUX(全节点)

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1# iptables

2service iptables status

3service iptables stop

4# 不随操作系统自动启动

5chkconfig iptables off

6# 永久起效，reboot重启后生效

7vi /etc/selinux/config

8SELINUX=disabled

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合并CentOS 6.5的两个DVD作为本地yum源(master节点)

创建相关目录

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1mkdir -p /mnt/dvd1 /mnt/dvd2 /mnt/dvd /mnt/iso

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说明：

/mnt/dvd1和/mnt/dvd2，用于挂载Centos6.5原有的两个镜像ISO文件。

/mnt/dvd，合并后的镜像文件存放目录。

/mnt/iso，制作好ISO镜像的存放目录。

挂载CentOS原来的两个镜像文件，首先, 复制第一张DVD（CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1）中的所有文件到/mnt/dvd目录下，然后，只拷贝第二张DVD中 Packages目录下的所有RPM文件到/mnt/dvd/Packages/目录下，由于第二张DVD（CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD2）不能当做启动光盘，所以只需要RPM文件即可。

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1mount /dev/sr0 /mnt/dvd1

2df -h

3cp -av /mnt/dvd1/* /mnt/dvd

4umount /mnt/dvd1

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6mount /dev/cdrom /mnt/dvd2

7cp -v /mnt/dvd2/Packages/*.rpm /mnt/dvd/Packages/

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合并TRANS.TBL，将DVD2中TRANS.TBL的信息追加到DVD1中TRANS.TBL后面，并排序保存。

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1cat /mnt/dvd2/Packages/TRANS.TBL >> /mnt/dvd/Packages/TRANS.TBL

2mv /mnt/dvd/Packages/{TRANS.TBL,TRANS.TBL.BAK}

3sort /mnt/dvd/Packages/TRANS.TBL.BAK > /mnt/dvd/Packages/TRANS.TBL

4rm -rf /mnt/dvd/Packages/TRANS.TBL.BAK

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备份原有yum配置文件，

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1cd /etc/yum.repos.d

2rename .repo .repo.bak *.repo

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生成新的yum配置文件

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1cat > /etc/yum.repos.d/CentOS-Media.repo <<EOF

2>[c6-media]

3>name=CentOS-\$releasever - Media

4>baseurl=file:///mnt/dvd

5>gpgcheck=0

6>enabled=1

7>gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

8>EOF

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更新yum源

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1yum clean all

2yum upgrade

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将/mnt/dvd/打包为iso

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1yum install genisoimage

2mkisofs -l -J -L -r -V "CentOS-6.5-x86_64" -o /mnt/iso/CentOS-6.5-x86_64-DVD.iso /mnt/dvd

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CentOS搭建本地yum源（http方式）(master节点)

启动httpd服务

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1# 验证是否安装httpd服务

2rpm -qa|grep httpd

3# yum install -y httpd

4yum install -y httpd

5# 启动httpd服务

6service httpd start

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安装yum源

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1# 在/var/www/html/下创建文件夹CentOS6.5

2mkdir -p /var/www/html/CentOS6.5

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4# 将iso文件中的内容copy到CentOS6.5

5cp -av /mnt/dvd/* /var/www/html/CentOS6.5/

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利用ISO镜像，yum源搭建OK。浏览器验证访问：http://192.168.169.100/CentOS6.5/。

使用yum源

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1# 备份原有的repo文件

2mkdir -p /etc/yum.repos.d/repo.bak

3cd /etc/yum.repos.d/

4cp *.repo *.repo.bak repo.bak/

5rm -rf *.repo *.repo.bak

6# 新建文件 vi CentOS6.5.repo

7[base]

8name=CentOS-$releasever - Base

9baseurl=http://hadoopmaster:80/CentOS6.5/

10enabled=1

11gpgcheck=1

12gpgkey=http://hadoopmaster:80/CentOS6.5/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

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14# 更新yum源

15yum clean

16yum repolist

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yum源配置(全节点)

使用yum源

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1# 备份原有的repo文件

2mkdir -p /etc/yum.repos.d/repo.bak

3cd /etc/yum.repos.d/

4cp *.repo *.repo.bak repo.bak/

5rm -rf *.repo *.repo.bak

6# 新建文件 vi CentOS6.5.repo

7[base]

8name=CentOS-$releasever - Base

9baseurl=http://hadoopmaster:80/CentOS6.5/

10enabled=1

11gpgcheck=1

12gpgkey=http://hadoopmaster:80/CentOS6.5/RPM-GPG-KEY-CentOS-6

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14# 更新yum源

15yum clean

16yum repolist

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hosts文件修改(全节点)

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1vi /etc/hosts

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3192.168.169.100 hadoopmaster

4192.168.169.101 hadoopslave1

5192.168.169.102 hadoopslave2

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ssh免密码登录,以master节点为例(全节点)

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1yum install -y openssh-clients

2ssh-keygen -t rsa

3ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@hadoopmaster

4ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@hadoopslave1

5ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@hadoopslave2

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安装jdk(全节点)

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1mkdir -p /root/training

2cd /root/training

3tar -zxvf jdk-7u75-linux-i586.tar.gz

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配置环境变量：

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1vi .bash_profile

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3JAVA_HOME=/root/training/jdk1.7.0_75

4export JAVA_HOME

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6PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

7export PATH

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9# 立即生效

10source .bash_profile

11which java

12java -version

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bug解决：64bit的操作系统，无法运行32bit的应用程序，需要安装32bit的glibc库。

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1-bash: /root/training/jdk1.7.0_75/bin/java: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory

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1yum install -y glibc*.i686

2rpm -qf /lib/ld-linux.so.2

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全分布模式配置

hadoop-env.sh
JAVA_HOME
/root/training/jdk1.7.0_75
Java的home目录
hdfs-site.xml
dfs.replication
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数据的冗余度
hdfs_site.xml
dfs.permissions
false

core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://hadoopmaster:9000
namenode的IP地址和端口，9000是RPC通信的端口
core-site.xml
hadoop.tmp.dir
/root/training/hadoop-2.4.1/tmp
如不修改默认为/tmp，设置的路径必须事先存在
slaves
DataNode的地址
hadoopslave1 hadoopslave2

mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
指定MR运行在yarn上
yarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostname
hadoopmaster
指定YARN的老大（ResourceManager）的地址
yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
reducer获取数据的方式